第(7/8)节     张翰在王招弟耳边说：“活久见，图老师居然有摇滚明星范！是你教他的？”

    王招弟笑而不答。

    礼堂中热闹了一阵。两位ai大师互相抬轿虽然肉麻，各国代表听着都暗自宽慰。看来，两国也不是注定要干一票大的。

    「–」

    “我们立即开始工作。以前的成果完全推翻，从基础架构重新开始。这些工作非常艰巨，也非常琐碎，今天没有时间介绍完，我举几个底层和高层的例子。第一个决策是绝不给它词典。准许它连接人类编写的词典是七年之后的事了。在那之前，我们已经悄悄用它帮助修订了《新华字典》2036版。”

    张翰听见后排中国随员中有人嘀咕：“我说干嘛那么急出新版……”

    “开头两年我们的进步非常慢。我采纳王博士的建议，从语音而不是文字开始。一个单音节汉语字‘人’，为了让万国宝网络对所有真人发音产生自发连接，用了整整一年！男女老少，普通话的ren，吴语的n，四川话的zen，粤语的yaen……训练它的方法，仍然是概率学ai那一套：把真人说话的语境数字化，用大规模统计来建立概率连接。我们的新设计并不排斥概率学ai方法，只是把它限制在感官接口和底层连接实现上。自然进化需要千万年实现的东西，我们摘了同行的果子。

    “跨语种时，第一选择当然是英语。原以为会更慢，没想到只用了120的时间。事后想来这是必然的：万国宝把各种汉语中的‘人’发音连起来之后，已经向上抽象了一层。在那里，它有了一个概念，虽然它还无法用其它词语表述。但摸到英语时它很快发现下面连接的都是类似的语境，于是在上面那一层直接建立连接！语法对它来说根本不存在，它对‘相似’或者‘同义’的判断，根据来源于底层的底层：真实世界。

    “从语言到文字的连接更是快得出乎意料。我终于明白了王博士的直觉：文字本身就是符号化的、经过抽象的语音。它介于我们定义的第一层和第二层之间，不能用来打地基。然而，我们在头一年咬牙磨出来的原始连接，被文字插在中间双向传导，整个概念网络的扩展速度提高了一个数量级。

    “2032年团队全体放大假，王博士带我们去语言学家的天堂——新几内亚玩。在岛上，当地的土著和她又给了我几道闪电。

    “第一道是和土著强行交谈时被闪到的。我和土著一对一，两个人连说带比，半天也没什么进展。比如我指着自己说‘我’，他怎么知道我的意思是人称代词，是名字，是‘你的主人’，还是‘文明的灯塔’？然而双方三对三，效率立即提高几十倍。我可以指一圈：‘我’、‘你’、‘他’、‘他’、‘他们’。这样一搞，双方还立即明白了汉语第三人称只有单数复数，而土著语有单数、双数和络规模都比较小。回国后我就大肆扩张，寻找一切机会让万国宝吸收大人群的数据。最狠的一招是单向连接了全国中学生用来学英语的手机ai。那个ai本身很差，但它的原始数据无价，每天18小时不限量供应。

    “在岛上王博士就笑话我：人群网络越大，两种语言自然通译越快。这是语言学的abc，我怎么捡着当宝贝？但我也有她没注意到的领悟：那根用来指人的手指。

    “回去之后，我招了一组人研究tensorflow上谷歌透镜模式识别的内核架构，把它做成标准附件，强制万国宝连接语言时用这个识别器同时处理情景中的图像和视频。网购平台本身还有个常备手指：当前宝贝——sorry，当前商品。现在除了语境匹配，加上了数据量大得多的情景匹配。我们又摘了果子，网络向上生长的效率又提高了几十倍
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